XvX Skill
AccountSchema fuer DATEV Kontenplaene
Ein lokaler Parser fuer DATEV Kontenrahmen, SKR03/SKR04 Exporte und native oder gescannte PDFs. Der Skill extrahiert Kontonummern, Bezeichnungen, Klassen, Steuerhinweise und Rohzeilen in ein pruefbares Datenformat.
Funktionen
Gebaut fuer strukturierte Auswertung von Kontenplaenen.
DATEV-Erkennung
Erkennt DATEV, Kontenrahmen, SKR03 und SKR04 Marker aus dem Quelltext und schreibt diese Hinweise in die Metadaten.
Normalisierte Accounts
Extrahiert Kontonummer, Kontobezeichnung, Kontenklasse, Kontentyp, Umsatzsteuer-Saetze, Steuerschluessel-Hinweise und Raw Lines.
PDF-Verarbeitung
Nutzt direkte Textextraktion fuer native PDFs und kann bei gescannten oder gemischten Dateien auf OCR ausweichen.
Review-Ausgabe
Erzeugt pro Eingabedatei JSON fuer Maschinen und einen HTML-Report fuer manuelle Kontrolle, Stichproben und Plausibilitaetspruefung.
Input und Output
Von Exportdateien zu nachvollziehbaren Datensaetzen.
AccountSchema verarbeitet CSV, TXT, XLSX und PDF Dateien aus einem lokalen Eingangsordner. Die Ausgabe bleibt lokal und trennt maschinenlesbare Daten von einem menschenlesbaren Report.
in/skr03.pdf
out/skr03.json
out/skr03.html
log/accountschema.log
Schema
Einheitliche Felder fuer weitere Verarbeitung.
Die JSON-Ausgabe ist fuer Audits, Migrationen, interne Tools und Plausibilitaetschecks vorbereitet. Mehrzeilige PDF-Bezeichnungen werden zusammengefuehrt, waehrend die originale Rohzeile zur Kontrolle erhalten bleibt.
- Quellen
- CSV, TXT, XLSX, native PDFs und OCR-geeignete Scans
- Erkennung
- DATEV, SKR03, SKR04, Sprache und OCR-Nutzung
- Account
- Nummer, Name, Klasse, Typ, VAT Rate, Tax Key und Raw Line
- Reports
- JSON fuer Systeme, HTML fuer Review und Fehleranalyse
Sicherheit
Kontenplaene koennen vertrauliche Unternehmensstruktur zeigen.
Eingabedateien, Logs, JSON und HTML-Reports koennen interne Kontobezeichnungen, steuerliche Behandlung, Gesellschaftsstruktur und Prozessdetails offenlegen. Vor Weitergabe oder Veroeffentlichung muessen alle erzeugten Dateien fachlich und datenschutzseitig geprueft werden.